고성능 HW, 데이터센터 기반 클라우드컴퓨팅 패러다임 가속, 빅데이터‧머신 러닝‧그래프 등 거대 데이터 저장/처리/분석 응용 등장의 컴퓨팅 환경변화 속에서 글로벌 클라우드 업체들이 클라우드 데이터베이스 서비스(예: Amazon AuroraDB, MS Azure, Alibaba PolarDB)를 확장함에 따라 과학기술정보통신부는 국내 자체 기술력을 바탕으로 "빅데이터 분석 및 AI 처리를 위한 클라우드向 차세대 DBMS 기술 개발" 사업을 2021년부터 추진하고 있습니다.

 TaB IR 2023-004호는 
2022년 발간된 "[TaB IR 2022-005] 클라우드向 DBMS 기술"에 
약 1년간의 연구 개발 결과를 업데이트한 v2.0으로, 주요 기술에 대한 소개 자료가 보강되었습니다. 

주요 기술

1. 수평적 확장 가능한 클라우드向 RDBMS 기술

2. 초고성능 OLTP 처리 기술

3. 빅데이터 및 AI 처리 데이터베이스 기술

4. HTAP 지원 데이터베이스 기술

5. Virtual Database 기술

6. HTAP 환경에서 고속분석 질의처리를 위한 In-memory Column 기반 저장 및 압축 기술

7. 서버리스 환경에서 DB 인스턴스 풀 관리 및 워크로드 증감에 따른 Auto-scaling 및 저지연 콜드스타트 기술

8. In-Database ML 기능